Ääni tekstiksi
Litteroi haastattelut, podcastit, luennot ja äänimuistiot selaimessa. Muokkaa tekstiä ja vie TXT-, SRT- tai VTT-tiedosto.
Valitse tallenteessa puhuttu kieli sivun kielestä riippumatta.
Ensimmäinen käyttö vaatii internetin Whisper-mallin lataamiseen Hugging Facesta sekä tekoälykomponenttien lataamiseen ulkopuolisista jsDelivr CDN-palveluista. Selain voi tallentaa ne välimuistiin. Pidä välilehti auki; nopeus riippuu laitteesta.
Ääni ja litterointi pysyvät laitteellasi eikä niitä lähetetä palvelimelle.
Ensimmäinen käyttö vaatii internetin Whisper-mallin lataamiseen Hugging Facesta sekä tekoälykomponenttien lataamiseen ulkopuolisista jsDelivr CDN-palveluista. Selain voi tallentaa ne välimuistiin. Pidä välilehti auki; nopeus riippuu laitteesta.
Tarkista tulos: tarkkuutta ei taata. Puhujien tunnistusta ei tueta. Työkalu ei käännä, tiivistä eikä erottele puhujia.
Litteroi tallenne kolmessa vaiheessa
- 1
Valitse ääni
Valitse laitteeltasi tallenne, jossa puhe kuuluu selvästi.
- 2
Litteroi ääni
Valitse tallenteen puhuttu kieli ja aloita paikallinen litterointi.
- 3
Lataa TXT
Tarkista ja muokkaa teksti, sitten kopioi tai lataa se.
Litteroinnin käyttötapoja
- Muuta haastattelutallenne haettavaksi tekstiksi.
- Valmistele podcast-litterointeja muokkausta ja saavutettavuutta varten.
- Kertaa tallennettuja luentoja tai muuta äänimuistiot muistiinpanoiksi.
Usein kysytyt kysymykset
Lähetetäänkö äänitallenteeni palvelimelle?
Ääni ja litterointi pysyvät laitteellasi eikä niitä lähetetä palvelimelle. Ensimmäinen käyttö vaatii internetin Whisper-mallin lataamiseen Hugging Facesta sekä tekoälykomponenttien lataamiseen ulkopuolisista jsDelivr CDN-palveluista. Selain voi tallentaa ne välimuistiin. Pidä välilehti auki; nopeus riippuu laitteesta.
Mitä äänitallenteita voin litteroida?
Yksi äänitiedosto, enintään 100 MiB ja 5 minuuttia. Tuetut muodot: MP3, M4A, WAV, AAC, OGG, OGA, Opus, FLAC, WebM, WebA.
Minkä kielen valitsen?
Valitse tallenteessa puhuttu kieli sivun kielestä riippumatta.
Kuinka tarkka litterointi on?
Tarkista tulos: tarkkuutta ei taata. Puhujien tunnistusta ei tueta. Työkalu ei käännä, tiivistä eikä erottele puhujia.